Abaixo segue códigos e imagens:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Oct 31 20:40:25 2016
@author: rafael.vanso
"""
import numpy as np
import cv2
import time
#importando a imagem
imagem = cv2.imread ('C:\WinPython-32bit-2.7.10.3\Imagens\cavalo.jpg',0)
#Amostragem
#mostrando a imagem original
cv2.imshow('Imagem Original',imagem)
cv2.waitKey(0)
n=1
maximo = 8
#reduzindo a imagem
while n < maximo:
reduzida =imagem[::n,::n]
cv2.imshow('Imagem em Transformação', reduzida)
cv2.waitKey(5)
n = n + 1
time.sleep(0.2)
#aumentando a imagem
m = 4
aumentada = np.repeat(reduzida, m, axis=0)
aumentada = np.repeat(aumentada, m, axis=1)
#Quantização
#verificando se a imagem possui limite de 255
x = (np.uint8(np.arange(256)))
img = x[imagem]
#dividindo a imagem pelo parametro e normalizando
quantizada = (img/40)*40
#mostra a imaagem aumentada
cv2.imshow('Imagem Aumentada',aumentada)
#mostrando a imagem quanizada
cv2.imshow('Imagem Quantizada',quantizada)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Imagem Original
Imagem reduzida
Imagem Aumentada
Imagem Quantizada
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